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Cobertura de neve mensal

Queres saber se vais apanhar neve durante as tuas férias? O mapa de cobertura de neve mensal dá-te essa informação em percentagem, mostrando a média de dias com neve por mês. Esta informação é global e é fornecida pelos nossos parceiros da ExoLabs.
Incluído no: Pro+

Cobertura de neve

Como Utilizador Pro+, vais encontrar a "Cobertura de neve mensal" como opção de "Estilo", tanto no mapa Outdooractive como no OpenStreetMap. Esta funcionalidade faz parte da tua informação de "Tempo e Clima" e podes aceder-lhe selecionando o botão "Mapas e caminhos" no canto inferior direito do painel do mapa. Podes ativá-la em quase todas as vistas de mapa e usar estes dados quando estiveres a planear os teus percursos e viagens. A barra em baixo permite-te ver as médias mensais móveis ou a média de um mês específico, basta clicares na barra.

Origem dos dados

As percentagens que recebemos baseiam-se num intervalo de tempo de 21 anos, entre 2001 e 2021. O conjunto de dados inclui a cobertura global de massa terrestre obtida através de dados de satélite com uma resolução espacial de 0,5 km.

Para saberes mais sobre o conjunto de dados MODIS, visita Cobertura de Neve MODIS (disponível apenas em Inglês).


Informação do tempo atual

Podes encontrar informações sobre as condições de neve atuais e a previsão de queda de neve na camada 'Tempo', tanto no mapa da Outdooractive como no OpenStreetMap. Como já sabes, isto faz parte das tuas informações de 'Tempo e Clima' e podes aceder-lhes selecionando o botão 'Mapas e caminhos' no canto inferior direito do painel do mapa. Também podes consultar as camadas 'Neve' (cobertura e previsão de queda de neve para a Europa Central) e 'Profundidade da neve' (espessura de neve atual na região alpina), localizadas na mesma secção.

O tempo atual, bem como a previsão para 10 dias, também estão disponíveis na página de detalhes de qualquer percurso, destino ou região.


ExoLabs

Ligada à Universidade de Zurique, a ExoLabs é especialista na monitorização ambiental. Ao usar dados de satélite, bem como modelos de tempo e de clima, e técnicas modernas de machine learning, a ExoLabs consegue obter uma visão detalhada sobre a condição da nossa área envolvente. Esta informação valiosa é depois apresentada num formato simples e intuitivo para os utilizadores, facilitando decisões informadas e sustentáveis.
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