
Foto: ExoLabs
Temperatura Média Mensal
Quão quentes vão ser as tuas férias? Descobre o que te espera com um mapa da temperatura média mensal para a área que vais visitar. Esta informação é global, vem do projeto CHELSA e é disponibilizada pelos nossos parceiros da ExoLabs.
Incluído no:
Pro+
Temperaturas
Como Utilizador Pro+, vais encontrar a 'Precipitação mensal' como uma opção de 'Estilo' tanto no mapa Outdooractive como no OpenStreetMap, integrada nas tuas informações de 'Tempo e Clima'. Para lá chegares, basta clicares no botão 'Mapas e caminhos' no canto inferior direito do painel do mapa. Podes ativá-la em quase todas as vistas de mapa e usar estes dados quando planeares os teus percursos e aventuras. A barra em baixo permite-te ver as médias mensais móveis ou a média de um mês específico, basta clicares nela.
Origem dos dados
Os dados que recebemos dão-nos a temperatura média mensal do ar a 2 m do solo. A temperatura, analisada mensalmente em °C, baseia-se num intervalo de tempo de 30 anos, de 1981 a 2010. O conjunto de dados inclui uma cobertura global com uma resolução espacial de 1 km.
Para saberes mais sobre o conjunto de dados Chelsea 2.1, visitaCHELSA-BIOCLIM+ (disponível apenas em Inglês).
Informações atuais do tempo
Podes consultar as temperaturas atuais em todo o mundo, bem como a previsão para 3 dias, na camada "Temperatura", disponível tanto no mapa Outdooractive como no OpenStreetMap. Isto faz parte das tuas informações de "Tempo e Clima" e podes aceder-lhes selecionando o botão "Mapas e caminhos" no canto inferior direito do painel do mapa.
O tempo atual, bem como a previsão para 10 dias, também estão disponíveis na página de detalhes de qualquer percurso, destino ou região.
Página Informativa
Temperatura
A previsão mostra a temperatura dois metros acima do solo. Devido à adaptação do terreno, o mapa é muito bem estruturado. ...
ExoLabs
Ligada à Universidade de Zurique, a ExoLabs é especialista na monitorização da área envolvente. Cruzando dados de satélite com modelos de tempo e clima, e técnicas modernas de aprendizagem automática, conseguem obter uma visão profunda sobre a condição da nossa área envolvente. Depois, traduzem toda esta informação preciosa para um formato simples e intuitivo para os utilizadores, ajudando-nos a tomar decisões informadas e sustentáveis no terreno.
